A Mouser Electronics most raktáron van az Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), a következő generációs mesterséges intelligencia (AI) következtetés-fejlesztő platformja, amely intelligensebb algoritmusok létrehozásához és számítógépes látástermékek prototípusának elkészítéséhez szolgál a tárgyak internete (IoT) és az éles számítástechnikai eszközök számára.. A továbbfejlesztett hardverfeldolgozási képességekkel rendelkező Intel NCS 2 nagyobb teljesítményt nyújt az előző generációkhoz képest, és számos lehetséges mesterséges intelligencia-területet támogat az egészségügytől a kiskereskedelemen át a robotikáig.
Az Intel Neural Compute Stick 2 az Intel Movidius ™ Myriad ™ X látásfeldolgozó egységen (VPU) alapul, amely magában foglalja a Neural Compute Engine-t, egy dedikált beépített hardveralapú gyorsítót a mély neurális hálózati (DNN) következtetésekhez. Az Intel Movidius Myriad X VPU iparági vezető számítási hatékonyságot kínál a DNN-alkalmazások felgyorsításához beépített DNN-hardveres gyorsító, 16 programozható SIMD VLIW processzormag és hatékony chip-memória kombinációjával.
Az Intel NCS 2 USB 3.0 form factor-t használ a plug-and-play egyszerűséghez és a mély tanuláshoz szükséges prototípusok készítéséhez bármely USB porttal rendelkező x86 platformhoz. A számítógépes látás és az AI éleszközök gyors fejlesztésének és prototípusának lehetővé tételére tervezett Intel NCS 2 támogatja a közös keretrendszereket, és tartalmazza a dobozon kívüli mintaalkalmazásokat.
Az Intel Neural Compute Stick 2-t az OpenVINO ™ eszközkészlet Intel terjesztése támogatja, így könnyebben és gyorsabban fejleszthető a látást emuláló szoftver. Az Intel Distribution of OpenVINO eszköztár egy köztes reprezentációs formátumot tartalmaz, amely lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy egy neurális hálózatot kifejlesszenek és teszteljenek egy típusú processzoron, például egy CPU-n, és ugyanazt a modellt különféle feldolgozó egységeken, például Intel VPU-k, FPGA-k vagy más, telepítsék. integrált grafika. A moduláris eszközkészlet előre betanított modelleket, optimalizált számítógépes látási algoritmusokat és mintakódot tartalmaz az értékes fejlesztési idő megtakarítása érdekében, míg közös API-ja megkönnyíti a megoldások telepítését számos platformon és gyorsítón.