A Cerebras Systems, az Egyesült Államokban működő startup elindította a legnagyobb chipet, amely több mint 1,2 billió tranzisztort integrált és 46 225 négyzetmilliméter méretű. Az új Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) chip az AI-re van optimalizálva, és 56,7-szer nagyobb, mint a legnagyobb grafikus feldolgozó egység, amely 815 négyzetmillimétert mér és 21,1 milliárd tranzisztort tartalmaz. Az új Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) 3000-szer nagyobb sebességű, chipes memóriát biztosít, és 10 000-szer nagyobb memória sávszélességgel rendelkezik. A chip nagyobb mérete biztosítja az információk gyorsabb feldolgozását, és akár lerövidítheti a betekintési időt vagy a „képzési időt”, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy több ötletet teszteljenek, több adatot felhasználjanak és új problémákat oldjanak meg.
A Cerebras WSE mesterséges intelligenciára készült, és olyan alapvető újításokat tartalmaz, amelyek elősegítik a korszerűséget azáltal, hogy évtizedes technikai kihívásokat oldanak meg, amelyek korlátozott chipmérettel rendelkeznek - ilyen például a kereszthálózat közötti kapcsolat, a hozam, az áramellátás és a csomagolás. A WSE felgyorsíthatja a számításokat és a kommunikációt, ami csökkenti az edzés idejét. A WSE 56,7-szer nagyobb szilíciumterülettel rendelkezik, mint a legnagyobb grafikus feldolgozó egység. Ezenkívül a WSE több magot tud biztosítani több számítás elvégzéséhez, és több memóriát kínál a magokhoz közelebb, így a magok hatékonyan működhetnek. Az összes kommunikációt magában a szilíciumban tartják, mivel a magok széles skálája és a memória egyetlen chipbe van ágyazva.
A Cerebras WSE chip 46 225 mm2 szilíciumot tartalmaz, és 400 000 AI-ra optimalizált, gyorsítótár nélküli, rezsi nélküli, számítási magot és 18 gigabájt helyi, elosztott, szupergyors SRAM memóriát tartalmaz. A chip 9 petabájt / másodperces memória sávszélességgel rendelkezik, ahol a magok összekapcsolódnak egy finom szemcsés, teljes hardveres, chipen lévő hálózattal összekapcsolt kommunikációs hálózattal, amely az összesített sávszélességet másodpercenként 100 petabit biztosítja. Ez azt jelenti, hogy a WSE alacsony késleltetésű kommunikációs sávszélessége rendkívül nagy, ami a magcsoportokat a maximális hatékonyság érdekében teszi együttműködésre, és a memória sávszélessége már nem jelent szűk keresztmetszetet. Több helyi memória, több mag és alacsony késleltetésű nagy sávszélességű szövet együtt alkotja az optimális architektúrát az AI-munka felgyorsításához.
A Cerebras WSE chip jellemzői:
- Megnövelt magok: A WSE 400 000 AI-ra optimalizált számítási magot integrál SLAC-nak (Sparse Linear Algebra Cores), amelyek programozhatók, rugalmasak és optimalizáltak a ritka lineáris algebra számára, amely alátámasztja az összes neurális hálózat számítását. Az SLAC programozhatósága biztosítja, hogy a magok minden ideghálózati algoritmust könnyen futtathassanak a folyamatosan változó gépi tanulási területen. A WSE magok a Cerebras által kitalált ritka betakarítási technológiát tartalmazzák, amely felgyorsítja a számítási teljesítményt ritka terheléseknél (nullákat tartalmazó munkaterheléseknél), mint például a mély tanulás.
- Fokozott memória: A Cerebras WSE több helyi memóriát és több magot integrál, ami több, mint bármely chip, amely rugalmas, gyors számítást tesz lehetővé alacsonyabb késleltetéssel és kevesebb energiával. A WSE 18 GB (gigabájt) chip-memóriával rendelkezik, amely magja által érhető el egyetlen órajel alatt. Ez a helyi-helyi memóriagyűjtemény arra készteti a WSE-t, hogy másodpercenként 9 petabájt memóriasávszélességet bocsásson rendelkezésre, ami 10 000 X-rel nagyobb memória sávszélességet és 3 000 X-et jelent.