A koronavírus-járvány világméretű járványa közepette kutatók és tudósok szerte a világon azon dolgoztak, hogy megfizethető és pontos megoldásokat találjanak az emberek megkönnyebbülésében. A Carnegie Mellon Egyetem és más intézmények kutatócsoportja egy olyan alkalmazás korai verziójával állt elő, amely a hang elemzésével segíthet a COVID-19 észlelésében.
A COVID hangdetektor segítségével a felhasználók elemezhetik hangjukat a fertőzés jeleire. Az alkalmazás által mutatott pontszám azt jelzi, hogy mennyire egyezik a hangján található aláírások más COVID-betegekével, akiknek a hangját szintén tesztelték. A kutatók szerint ez nem orvosi tanács, és egy ilyen alkalmazás elkészítésének egyetlen célja az, hogy nagyszámú hangfelvételt gyűjtsön össze, amelyek felhasználásával finomítható az algoritmus olyasmi, amiben az orvosi közösség bízik.
Okostelefon vagy mikrofonnal rendelkező számítógép segítségével az alkalmazás segíthet a COVID-19 fertőzöttek felderítésében. A felhasználóknak csak annyit kell tenniük, hogy többször köhögnek, több magánhangzó hangot rögzítenek, és elmondják az ábécét is. Ezt követően egy pontszámot kapunk, amelyet letöltési stílusú fejlécként fejezünk ki, ami azt jelzi, hogy az algoritmus mennyire valószínűnek tartja, hogy a felhasználó rendelkezik COVID-19-vel. A COVID-beteg köhögése nagyon megkülönböztető jellegű, és olyan mértékben befolyásolja a tüdőt, hogy a légzési szokások és más létfontosságú paraméterek befolyásolják, ami ahhoz vezet, hogy a COVID által érintett személy nagyon erősen aláírja a hangját.
Mostantól az alkalmazás folyamatban van, és egy jókora felelősségvállalási nyilatkozattal érkezik, miszerint "nem diagnosztikai rendszer", amelyet az FDA vagy a CDC nem hagyott jóvá, és nem használható orvosi teszt vagy vizsgálat helyettesítésére. Ezenkívül az alkalmazás eredményei előzetesek és jelenleg még nem teszteltek. Nehéz számszerűsíteni az alkalmazás aktuális verziójának pontosságát, és a kutatók megismétlik, hogy annak kimenetét nem szabad orvosi tanácsként kezelni. Ellenőrzött tesztpéldányok hiánya miatt az alkalmazás pontosságát nem lehet ellenőrizni. A csapat konzultált az orvosi kutatóközösség munkatársaival az alkalmazás érzékenységének finomhangolásával kapcsolatban.