Az analóg AI Accelerator Chip felgyorsítja az AI technológiák beágyazott eszközökbe történő bejutását, amelyek eddig nehézkesek voltak.
A Toshiba feltalált egy ultra alacsony fogyasztású analóg AI gyorsító chipet egy beágyazott rendszer számára. Ez a technológia elvégzi a multiplikálás-felhalmozás műveletet, amely a neurális hálózat működésének többségéről beszámol. A jelenlegi digitális áramkör egyetlen nyolcadát használja. A chip egy mesterséges intelligencia technológiát vezet be egy beágyazott rendszerbe, amely akkumulátorról, energiagyűjtésről vagy távoli vezeték nélküli energiáról működik.
Az AI technológia nem csak a képfeldolgozásra irányul, hanem minden olyan területre, mint az ipari gépek, az orvostudomány és az egészségügy, a mobil fogyasztói eszközök és a tárgyak internete eszközei.
Interakciós probléma az AI és a beágyazott rendszer között
A felhőalapú AI-ban az érzékelőknek és a felhőalapú neurális hálózatoknak nagy sebességű vezetékes és vezeték nélküli kommunikációra volt szükségük a beágyazott eszközök nagy mennyiségű szenzoradatának elemzéséhez. Néha a kommunikáció sebessége gátat szab az AI bevezetésének. A hardver költsége és az energiafogyasztás is problémát jelent az AI beágyazott eszközökbe történő bevezetéséhez.
Az analóg AI gyorsító chip jellemzői
A chip új fázis tartományú analóg áramköri technológiát használ. A Toshiba technológiája egy oszcillációs áramkör fázistartományát használja a multiplikáció-felhalmozás művelethez, amelyet nem szoktak használni. A Toshiba technológiája dinamikus vezérléssel használja az oszcillációs időt és frekvenciát. Tehát képes feldolgozni az egyedi digitális áramkörök által hagyományos módon feldolgozott szorzási, összeadási és memória műveleteket. Ezért segít csökkenteni az energiafogyasztást az azonos területű digitális áramkörök nyolcadára.
Az Toshiba sikeresen bizonyította az Ai gyorsító chip alkalmazását az ideghálózat következtetésfeldolgozásában a képfelismerés és az anomáliák detektálása céljából.
