A Toshiba bejelentette a Deep Neural Network (DNN) hardver IP fejlesztését, amely elősegíti a fejlett vezetősegítő rendszerek (ADAS) és az autonóm vezetési funkciók megvalósítását. A vállalat integrálja a DNN hardver IP-t a hagyományos képfeldolgozási technológiával, és 2019 szeptemberében megkezdi a Visconti5, a Toshiba képfelismerő processzorának következő generációjának mintaszállítását.
A DNN hardver IP a mély tanulásból származik, hogy az objektumok szélesebb körének pontosabb felismerését és azonosítását biztosítsa, mint a hagyományos mintafelismerésen és gépi tanuláson alapuló képfelismerés. Lehetővé teszi a Visconti ™ 5 számára, hogy nagy sebességgel, alacsony energiafogyasztással felismerje a közúti közlekedési táblákat és a közúti helyzeteket.
A Toshiba a következő generációs fejlett járművezető-támogatási rendszerek kulcsfontosságú elemeként népszerűsíti a Visconti ™ 5-et, amely DNN hardver IP-vel rendelkezik. Az olyan fejlett vezetősegítő rendszereket, mint az autonóm vészfékezés, ma már széles körben alkalmazzák, a luxusautóktól kezdve a subcompactokig. Várhatóan egyre fejlettebb képességeket is kínálnak - például a befolyásos európai új autó értékelési program (Euro NCAP), az EU által támogatott biztonsági szabvány 2020-as változata teszteléssel egészíti ki az ütközések elkerülését a kereszteződésekben. Ez a tendencia növeli a fejlettebb és képességesebb rendszerek iránti igényt.
A Visconti ™ 5 vázlata
|
Terméksorozat neve |
TMPV770 sorozat |
|
CPU mag |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Arm® Cortex®-R4 processzor lebegőpontos egységgel |
|
|
Képfeldolgozás DSP |
Általános DSP |
|
Képfeldolgozó gyorsító |
Affin konverzió |
|
Piramis képgenerátor |
|
|
Továbbfejlesztett CoHOG Feature-alapú támogató vektorgép |
|
|
Sűrű optikai áramlás |
|
|
Sablonillesztés |
|
|
Sűrű sztereó illesztés |
|
|
Mély ideghálózat |
|
|
Kép jelfeldolgozó |
|
|
Videobemeneti interfész |
MIPI CSI-2 RX |
|
Video kimeneti interfész |
MIPI CSI-2 TX |