Népszerű ai startupok, amelyekre figyelni kell 2020-ban

A mesterséges intelligencia egy forradalmi technológia, amelyet már jó ideje ismerünk mindannyian. Korábbi cikkünkben már megvitattuk a mesterséges intelligencia fejlődését, és megértettük annak kiemelkedő jelenségét és úttörő technológiáját, amely erőteljesen átalakítja az üzleti műveletek különböző üzleti vertikális területeken történő megvalósítását.

Az egyszerű elemzésektől a komplex űrmérnöki feladatokig az AI nagy átalakulásokat hozott. Szinte minden iparág, legyen az egészségügy, pénzügy, ellátási lánc stb., Infrastrukturális változásokat hajtott végre, hogy ügyesen kezelje az AI-t. A vállalatok több százaléka megértette az AI hatalmas potenciálját, és optimálisan kihasználja ezt a technológiát.

Az AI olyan hatalmas terület, és annak meghaladó előnyei jelentik a legfőbb okot arra, hogy egyre több AI-központú startupot nyitunk meg. Sok induló látta a virágzó választ, és nagy hasznot hoz, amellett, hogy nagy hatást gyakorol az iparra. Másrészt egyesek még a fejlődés korai szakaszában vannak.

Mivel a 2019-es év véget ért és az új év elkezdődött, gondoltunk összeállítani egy 10 népszerű AI-startup listát, amelyekre vigyázni kell 2020-ban.

1. Fetch.ai

A Fetch.ai egy olyan platform, amely összekapcsolja az IoT- eszközöket és a kollektív tanulás algoritmusait. Architektúrája egyedülálló intelligens szerződéses képességet nyújt az ML / AI megoldások decentralizált problémamegoldáshoz történő telepítésében. A Fetch.ai mérnökeinek és előremutató technológiai kutatóinak teljes csapata a blokklánc, az AI és a több ügynököt tartalmazó rendszerek konvergenciáján dolgozik.

Fő céljuk, hogy kollektív szuperintelligenciát építsenek a decentralizált gazdasági internet tetejére, amely egy skálázható, következő generációs elosztott főkönyvi technológiával épül fel, amely gépi tanulással kombinálva megjósolja az előrejelzéseket és az infrastruktúrát a jövő gazdaságának fellendítésére. Alapvető technológiájuk számos iparágat sikeresen forradalmasítja, ezáltal a meglévő rendszerek optimalizálásával javítja a hatékonyságot.

A csapat elkötelezetten dolgozik különféle projekteken, például árucsere és decentralizált finanszírozás, intelligens parkolási és torlódási megoldás, intelligens e- mobilitás és elektromos jármű infrastruktúra, közlekedés és mobilitás, valamint más projekteken, például intelligens városok, intelligens otthonok, intelligens autonóm ellátási láncok stb.

2. Hero Labs

A Hero Labs valós életproblémák megoldása céljából indult. A vállalat olyan termékeket és szolgáltatásokat szállít, amelyek intelligens technológiával javítják az emberek életét. A Hero Labs terméktervezőinek, mérnökeinek, adatkutatóinak és felhasználói tapasztalatok specialistáinak csapata a Signal for Sonic nevű legjobb komponenseket és technológiát használta, amelyet kezdetben az Egyesült Királyság közönségének szántak. A csapat egy fejlett IoT platformot, hardvert és alkalmazásokat hozott össze, hogy új mércét állítson fel az intelligens technológiában. A fejlett DSP (digitális jelfeldolgozás), a gépi tanulási technikák, az élvonalbeli HD ultrahangos technológia stb. A Sonic legfontosabb jellemzői.

3. Odin Vision

Az Odin Vision-t klinikusok, orvosi képalkotás és mesterséges intelligencia (AI) szakértői csoport alapította, akik úgy vélték, hogy az AI az egészségügy új korszakát hozza létre azáltal, hogy támogatja az orvosokat, hogy magasabb színvonalú ellátást nyújtsanak, ami jobb betegkimenetelhez és jobb értéket jelent az egészségügyi fizetők számára. A fő cél az endoszkópos eljárásokra szolgáló mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazások következő generációjának fejlesztése volt.

A csapat AI-t támogató alkalmazást használ a gasztroenterológiához. Az orvosokat támogató eszközkészlet létrehozása a betegségek felismerésének és diagnosztizálásának javítása érdekében Odin Vision csodákat tesz az orvosi területen. Díjnyertes, mély tanulási technológiájukat a University College London tudományos és klinikai szakértői fejlesztették ki, akik az elmúlt 20 évben ezt a kutatási területet vezették.

4. DataRobot

A DataRobot a világ egyetlen megbízható vállalati mesterséges intelligencia-platformja, amelyet azzal a céllal indítottak el, hogy egymillió ember életét befolyásolja az első évben. A DataRobot biztosítja, hogy a különféle szervezetek kihasználhassák az AI átalakító erejét. 2018-ban a DataRobot kezdeményezést indított fenntartható vízügyi megoldások kifejlesztésére a Global Water Challenge (GWC) segítségével. A DataRobot nonprofit szervezetekkel együttműködve használja fel az adatokat fenntartható és tartós hatások létrehozására. A DataRobot AI platform demokratizálja az adattudományt, és automatizálja az AI felépítésének, telepítésének és nagyságrendű fenntartásának végpontok közötti folyamatát.

5. Mélytérkép

A DeepMap egy olyan vállalat, amelynek célja a biztonságos autonómia felgyorsítása a világ legjobb HD térképészeti és lokalizációs szolgáltatásainak nyújtásával. A tapasztalt mérnökök és terméklátogatók növekvő csapata együttesen építette fel a térképészeti technológiákat. Térképészeti technológiát biztosított az autóipar néhány nagy márkája számára.

6. Wingman.ai

egy olyan vállalat, amely új generációs mesterséges ügynököket épít az általános tapasztalat javítása és megerősítése érdekében. A Wingman egy személyes AI ügynök, amely az embereket szolgálja és felhatalmazza. A vállalat a következő generációs AI ügynökök építésére összpontosít, amelyek az embereket szolgálják termelési és kreatív potenciáljuk növelése érdekében. A csapat ötvözi az RL és DRL ügynököket a szemantikával és a relációs érvelés összetevőivel az emberi célok és irányelvek megértése érdekében.

7. OpenAI

Az OpenAI egy kutatólaboratórium a kaliforniai San Franciscóban, amelynek célja annak biztosítása, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI) az egész emberiség számára előnyös legyen. Az OpenAI-t az OpenAI Nonprofit igazgatósága irányítja, amely az AI képességeinek, biztonságának és politikájának fejlesztésén dolgozik. Az OpenAI ingyenes szoftvert épít az AI képzésére, benchmarkolására és kísérletezésére, és még sok minden mást.

8. Move.ai

Az Imperial College Londonban alapított Move.ai egy olyan vállalat, amely ötvözi az ipari számítógépes látást, az AI-t és a gépi tanulást, hogy valós idejű teljesítményadatokból hozzon létre vállalati szoftveres megoldásokat a szórakozás és a sport területén. A vállalat látásszoftvert épít a teljesítményadatok (sebesség, gyorsulás, távolság, alakzatok stb.) Azonnali előállítására bármely sportág videó feedjeiből. A Move.ai egy kamerát használ azonnali mozgásadatok generálásához a sebesség, a távolság, a labda követés, valamint a játékosok nyomon követése és a testforma elemzése során, amely bármely grafikus motorhoz vagy harmadik fél API-jához csatlakoztatható.

9. DeepSync

A Deepsync egy olyan cég, amely tízszer gyorsabbá és olcsóbbá teszi az audio-előállítást. Egyszerűen megtanulja, hogyan beszél, és több órányi kézi felvételt takarít meg. A Deepsync algoritmusait úgy tervezték, hogy tanuljanak a hang összetettségéből, és millió apró részletet rögzítsenek, hogy hangja egyedivé váljon. Ezután pontosan úgy beszél, mint te.

10. Ravin.ai

A Ravin.ai egy autóipari vállalat, amely mélyen elsajátítja az AI technológiát és a számítógépes látásmódot, hogy autonóm módon ellenőrizze a járműveket a sérülések szempontjából. A tapasztalt csapat Ravin.ai egyesíti szakértelmét AI szoftver tervezés és fejlesztés és autógyártás, hogy biztosítsák a világ legnagyobb automatizált jármű ellenőr van a monitor, felderítése, és értékeli a jármű állapota megfelelő. Különböző típusú fényképezőgépeket használnak különböző fizikai körülmények között a károk felderítésére, az ellenőrzési költségek csökkentésére és a bizalom helyreállítására, bárhol is cserélnek járműveket. Az önbiztosított flották használt autók értékesítői és a biztosítók részesülnek a Rivan.ai által kínált technológiából.

Összefoglalva: a Mesterséges Intelligencia valóban a globális üzleti vállalkozás jelen és jövő, ez az oka annak, hogy egyre több AI startup csatlakozik a sorhoz. A lista itt nem ér véget; még sok AI induló kezdeti stádiumban van, amelyekről a következő cikkekben beszélhetünk.