A Belbiztonsági, Tudományos és Technológiai Igazgatóság kutatási és fejlesztési egysége technikai gyűlést szervezett műszaki szakértőkből és önkéntesekből, hogy megtalálják az arcfelismerési algoritmust, amely a lehető legpontosabban képes azonosítani az embereket maszkokkal.
Az esemény 10 napig tartott. 582 önkéntest teszteltek a 60 különböző arcfelismerő rendszer segítségével. A fő felvételi rendszerek a Stone, Vly, West, Dans, Besek és a Pine voltak, amelyek hat különböző képgyűjtő rendszer keverékei voltak, tíz különböző illesztési algoritmussal párosítva, amelyeket arcrögzítő képességük és megbízhatóságuk alapján értékeltek. az arc nagy pontosságú azonosítása.
A különböző AI arcfelismerő rendszerek különböző eredményeket adtak. A leplezetlen egyedek felismerésének átlagos pontossága 93%, a maszkos személyeknél ugyanez átlagosan 77% volt. A legjobban teljesítő technológia a Dans volt, amely az esetek 96% -ában képes volt a maszkos emberek azonosítására, a legrosszabb pedig csak az idő 4% -ára. Az eredmények a hatékonyságon, az elégedettségen, a FaceFtAR-on (a képtelenség aránya) és a FacemTIR-en (valódi azonosítási arány) alapultak.
A hatékonyságot itt határozzuk meg, hogy átlagosan mennyi idő szükséges ahhoz, hogy a teszt önkéntesek tranzakciót hajtsanak végre az egyes rendszerekkel. A hatékonyság szempontjából West és Dans voltak a legjobbak, mivel csak 4 másodpercet vettek igénybe a tranzakciós idő alatt. Az elégedettség itt a pozitív válaszokat adó teszt önkéntesek aránya. West, Dans és Besek adta a legkielégítőbb eredményt, számuk 95% volt.
Az Acquire Acquire Rate (FtAR) itt azt a tranzakciót határozza meg, amely nem sikerült képet rögzítenie, vagy amely nem sikerült olyan képet rögzíteni, amelyet az MdTF egyeztetési algoritmus sablonozhat. Az MdTF True Identification Rate (mTIR) itt azt a tranzakciót határozza meg, amikor a beküldött biometrikus kép megegyezett a helyes önkéntes teszttel, vagy nem volt azonosítva, ha a próbaalany nem volt a galériában. Mindkét eredményben Vly volt a csúcs. A FtAR értéke 20 másodpercen belül 1,7%, az mTIR pedig 20 másodpercen belül 97,8% volt.
Az esemény teljes jelentését még nem erősítették meg. A teljes jelentést az MDTF-nél ellenőrizheti, amely a következő hetekben várható.