A Maxim Integrated MAX78000 alacsony fogyasztású ideghálózatú gyorsított mikrovezérlője a mesterséges intelligenciát a szélére mozgatja, anélkül, hogy teljesítmény-kompromisszumok lennének az akkumulátorral működő tárgyak internete (IoT) eszközökben. A mesterséges intelligencia következtetéseinek kevesebb, mint 1/100-os végrehajtása a szoftveres megoldások energiájával drámai módon javítja az akkumulátorral működő AI alkalmazások futási idejét, miközben lehetővé teszi a korábban lehetetlennek tartott összetett új mesterséges intelligencia-használat eseteit. Ezek az energia-fejlesztések késleltetés vagy költségkompromisszumok nélkül járnak: a MAX78000 100-szor gyorsabban hajtja végre a következtetéseket, mint az alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön futó szoftveres megoldások, az FPGA vagy GPU megoldások költségeinek töredékével.
Az AI technológia lehetővé teszi a gépek számára, hogy láthassanak és hallhassanak, olyan módon értelmezve a világot, hogy az korábban nem volt praktikus. Korábban az AI-következtetések szélére juttatása azt jelentette, hogy adatokat gyűjtöttünk az érzékelőkből, kamerákból és mikrofonokból, ezeket az adatokat elküldtük a felhőbe, hogy következtetéseket hajtsunk végre, majd visszaküldtük a választ az élre. Ez az architektúra működik, de nagyon nehéz az élenjáró alkalmazások számára a rossz késés és az energiateljesítmény miatt. Alternatív megoldásként kis teljesítményű mikrovezérlők használhatók egyszerű idegi hálózatok megvalósítására; azonban a késés szenved, és csak egyszerű feladatokat lehet futtatni a szélén.
Azáltal, hogy egy dedikált neurális hálózati gyorsítót integrál egy mikrokontroller magpárral, a MAX78000 legyőzi ezeket a korlátozásokat, lehetővé téve a gépek számára, hogy valós, valós idejű helyi, alacsony fogyasztású AI-feldolgozással összetett mintákat láthassanak és hallhassanak. Az olyan alkalmazások, mint a gépi látás, a hang és az arcfelismerés, hatékonyabbá válhatnak, mivel a MAX78000 a mikrovezérlő által igényelt 1/100-nál kevesebb energiánál képes következtetéseket végrehajtani. A MAX78000 középpontjában egy speciális hardver található, amely minimalizálja a konvolúciós ideghálózatok (CNN) energiafogyasztását és késését. Ez a hardver bármilyen mikrovezérlőmag minimális beavatkozásával fut, így a működés rendkívül egyszerűsödik. Az energiát és az időt csak azokra a matematikai műveletekre használják fel, amelyek CNN-t valósítanak meg.Ahhoz, hogy az adatok a külső világból hatékonyan kerüljenek a CNN motorba, az ügyfelek a két integrált mikrovezérlő egyikének egyikét használhatják: az ultra-alacsony fogyasztású Arm® Cortex®-M4 magot vagy a még alacsonyabb teljesítményű RISC-V magot.
Az AI fejlesztése kihívást jelenthet, és a Maxim Integrated átfogó eszközöket kínál a zökkenőmentesebb értékelési és fejlesztési tapasztalatokhoz. A MAX78000EVKIT # audió és kamera bemeneteket, valamint dobozon kívüli futtató demókat tartalmaz a nagy szókincsű kulcsszavak kiszúrásához és az arcfelismeréshez. A teljes dokumentáció segít a mérnököknek a MAX78000 hálózatának kiképzésében a megszokott eszközökben: TensorFlow vagy PyTorch.
Főbb előnyei
- Alacsony energiafogyasztás: A hardvergyorsító az ultra alacsony fogyasztású Arm M4F és a RISC-V mikrovezérlőkkel párosulva az intelligenciát a legszélsőbbségig mozdítja el, a legszorosabb versenyképes beágyazott megoldásokhoz képest kevesebb, mint az energia 100/100-a.
- Alacsony késleltetés: Az AI-funkciók élén végzi a komplex betekintést, lehetővé téve az IoT-alkalmazások számára, hogy csökkentse vagy kiküszöbölje a felhő tranzakcióit, és a szoftverhez képest 100-szorosára csökkenti a késést.
- Nagy integráció: Az alacsony fogyasztású mikrovezérlő neurális hálózati gyorsítóval komplex, valós idejű betekintést nyújt az akkumulátorral működtetett IoT-eszközökbe.
Elérhetőség és árak
- A MAX78000 a hivatalos forgalmazóktól kapható; kérésre elérhető árképzés.
- A MAX7800EVKIT # kiértékelő készlet 168 dollárért kapható.
- A Maxim Integrated Mesterséges Intelligencia megoldásaival kapcsolatos részletekért látogasson el a http://bit.ly/Maxim_AI oldalra