Jagatheeswaran Senthilvelan jelenleg a Fluxgen Technologies nevű vállalat innovációs és technológiai vezetője, amely költséghatékony IoT megoldásokat kínál az energiafigyelés és az irányítás követelményeinek kielégítésére. Részt vett a végpontok közötti IoT-megoldások fejlesztésében; az egyik ilyen példa a Titan Industries (Hosur) vízi infrastruktúrájának mérése és kezelése az IoT segítségével, és teljes mértékben kezelte a telepítést és az ügyfél létesítményeinek üzembe helyezését. Ő volt a Cisco LaunchPad Cohort 3 technikai koordinátora is, amely egy Elite Startup Accelerator program, amelyet évente 6 hónapig tartanak Indiában, ahol kiválasztják az indiai 8 legjobb startupot.
Jelenleg a Protogen-re koncentrál, amely a FluxGen Engineering Technologies Pvt.Ltd tudományos szárnya. A ProtoGen termékeket és szolgáltatásokat kínál, hogy szilárd alapot építsen és megismertesse a tanulókat a technológia jelenlegi trendjeivel. Munkái izgatottan kíváncsiak voltunk arra, hogy többet megtudjunk. Tehát kevés kérdéssel fordultunk hozzá, és nagylelkűen megadta nekünk a következő válaszokat.
Melyek a FluxGen céljai? Mi vezet a ProtoGen növekedéséhez?
A FluxGen Engineering Technologies kötelességtudó feladata, hogy segítsen enyhíteni a víz- és energiaválságot szerte a világon azáltal, hogy korszerű megoldásokat alkalmaz a víz- és energiafigyelés és -kezelés területén, költséghatékony tárgyak internete (IoT) megoldásokkal a fogyasztás azonosítására. mintázatot és csökkentse a kiadásokat.
Termékeink fejlesztése során többet megtudtunk az Ipar 4.0 (Ipari tárgyak internete) fontosságáról és szükségességéről, amelyre a közeljövőben nagy lesz a kereslet . Az Industry 4.0 a fejlett elemzés, a nagy adat, a robotika és az automatizálás, a mesterséges intelligencia, a tárgyak internete (IoT) és a folyamatok digitalizálása keveréke az üzleti értékláncban.
Az IBEF szerint az indiai kormány azt tervezi, hogy 2025-re a feldolgozóipar hozzájárulását a bruttó hazai termék (GDP) 25% -ára növelje, a jelenlegi 16% -ról. India készen áll a globális versenyre is a Make in India program megvalósításával. Az intelligens gyártással készen áll a világ vezetésére. Az intelligens gyártás, az elemzés és az IoT alkalmazása új életet ad az indiai iparosításnak. A szakpolitika végrehajtásának akadályai mellett az egyik fő szűk keresztmetszet a Robotika és automatizálás miatti munkahelyek elvesztésétől való félelem. Intelligens stratégia ennek ellensúlyozására a munkavállalók és az évezredesek képzése ezen a területen, és minőségi munkaerő létrehozása. Ez a Protogen indításához vezet.
Mitől egyedi a ProtoGen? Milyen volt eddig az útja?
A Protogen egyedülálló másoktól oly módon, hogy áthidaljuk az egyetem és az ipar közötti szakadékot azáltal, hogy tudásunkat és tapasztalatainkat közvetlenül az iparból adjuk át csúcstechnológiákkal.
Több mint 5000 hallgatóra és 1000 szakemberre gyakorolt hatást azáltal, hogy több mint 15 iparral állunk együtt, hogy felkészítsük a jövőbeni munkaerőt. Több mint 100 képzési programot bonyolítottunk le, amelyek széles körű technológiát öleltek fel, hogy bizalmat, ismereteket és készségeket szerezzenek a résztvevők között saját termékprototípusaik felépítéséhez és saját indításuk felállításához.
Melyek a prototípus-fejlesztés folyamatának lépései?
Ötlet -> Ötlet érvényesítése -> Prototípus tervezése -> Felhasználó érvényesítése -> Finomítás
1) Ötlet:
Határozza meg a projekt fő célját. Kezdje a kezdeti ötletelést a csapatával. Lehet, hogy ismeri a tervezési akadályokat, és szükség van a megoldások kutatására. Kezdje 1 vagy 2 funkcióval. Ne feledje, hogy ez a verzió az út során finomodni fog. Készítse el tervét papíron.
2) Ötlet érvényesítése:
Beszélje meg a megfelelő partnerekkel vagy érdekelt felekkel, tudván, hogy lesznek fejlesztések. A visszajelzéshez be kell vonni minden vezetőt, felhasználót, kutatót stb. Szerkessze meg a tervét, miután megbeszélést folytatott a partnerekkel vagy az érdekelt felekkel.
3) Prototípus tervezés:
Tervezzen papírtól kezdve a prototípusig a termék első három jellemzőjével, amelyet tervez. Legyen nagyon egyszerű. Ne törekedj a tökéletességre.
4) Felhasználó érvényesítése:
A felhasználót arra ösztönzik, hogy működjön együtt a rendszerrel annak megállapítása érdekében, hogy a prototípus mennyire felel meg igényeinek, és tegyen javaslatokat a prototípus fejlesztésére.
5) Finomítsa:
Jegyezze fel a felhasználó által kért összes módosítást, és ennek megfelelően finomítsa a prototípust. A prototípus felülvizsgálata után a ciklus visszatér (3) -ra. A (3) és (4) pontokat addig ismételjük, amíg a felhasználó meg nem elégedett.
Mi a legnagyobb kihívást jelentő része egy prototípus-fejlesztésben? Hogyan kezeli a ProtoGen?
Nemrégiben elvégeztünk egy felmérést arról, hogy „Hogyan lehet növelni a mérnöki hallgatók innovációs együtthatóját”, hogy ezt a kérdést feltettük nekik.
"Mi a termékfejlesztés legnagyobb kihívása?" Opciók:
- Új ötlettel áll elő
- A prototípus ötlete
- Prototípus termékhez
A felmérést mintegy 500 hallgató készítette. Az eredmények elképesztőek voltak: a hallgatók 47% -a azt mondta, hogy a prototípus ötlet a legnagyobb kihívást jelentő, és a hallgatók körülbelül 29% -a azt mondta, hogy egy új ötlettel áll elő. A fennmaradó 24% megmondta a termék prototípusát. Tehát ebből kiderült, hogy a legnagyobb kihívást a prototípus ötlete és az új ötlettel együtt jelentik. Ennek megoldására terveztünk egy ProtoShop „Prototípus-műhelyt”, amely technikai és tervezési gondolkodási feladatokat is tartalmaz. Ezzel a ProtoShop-tal mindmáig sikeresen képeztünk mintegy 3000+ hallgatót, amelyekből mintegy 30+ prototípus jelent meg, és közülük kevesen nyerték el a Bangalore-i CII YUStart-díjait
Hogyan lehetne elrendezni a prototípusuk megfelelő burkolatát és burkolatát?
A kezdeti prototípus nem igényel kifinomult háztervet. A legjobb dolog, amit javasolnék, hogy a piacon vannak különféle IP szabványokkal rendelkező, jó esztétikájú és különféle méretben kapható házak. Lehet kapni, és elkészíteni a termék prototípusát. Javasolni fogom ezt még a korai stádiumú ügyfeleknek történő eladás céljából is. Amint a termék lefagyasztott és készen áll a piacon történő forgalomba hozatalra, a termék különleges tervezésére lehet szükség.
Termékprototípus-fejlesztő vállalatként mi a kedvenc hardver és eszköz, amellyel együtt dolgozhat? Miért?
Az Arduino mindenkor kedvence mindazok számára, akik Prototype dizájnnal indulnak, még nekem is ugyanaz a könnyű használat és nyílt forráskód miatt. Az Arduino mellett a málna pi is egy csodálatos termék, amellyel meg lehet kezdeni a prototípus készítést. Kevés olyan sikeres startupot ismerek, amelyek alapvető hardverplatformja a málna pi és az Arduino. Az IoT prototípusok használatának megkezdéséhez javaslom a NodeMCU-t, ez egy fejlesztői tábla, rajta ESP8266 WiFi SoC. És a NodeMCU rengeteg oktatóanyaggal is rendelkezik az interneten
Hol tölti az irodában töltött idejének nagy részét, és hogy néz ki a munkaasztal?
A ProtoGen egy ProtoKit nevű fejlesztőeszköz-készletet is kínál. Meséljen erről többet.
A ProtoKit egy Arduino IDE kompatibilis fejlesztői platform, amely lehetővé teszi a termékek gyors és egyszerű prototípus készítését. Kölcsönhatásba léphet a valós érzékelőkkel, vezérelheti a motorokat, információkat jeleníthet meg, és szinte azonnali számításokat hajthat végre. Lehetővé teszi bárki számára egyedi, észbontó projektek létrehozását.
A ProtoKit kiváló fizikai számítástechnikai tanulási platformként is szolgál. Az IoT csomópontot a lehető legkönnyebben használhatónak terveztük. Segíthet a programozás és az elektronika egyidejű tanításában - két olyan készség, amelyek napjaink csúcstechnológiájának világában egyre fontosabbá válnak. Öt vezeték nélküli technológiával rendelkezik, nevezetesen: Bluetooth, ZigBee, LoRa, WiFi, GSM.
Ön szerint melyik a legjobb felhőszolgáltatás a prototípus fejlesztéséhez és miért?
Én személy szerint azt gondolom, hogy a Firebase és az Adafruit.io a legjobb felhőszolgáltatás a prototípusok fejlesztéséhez, mert nyílt forráskódú, és ehhez rengeteg forráskód és oktatóanyag áll rendelkezésre. És nagyon jó támogatást nyújtanak az API-k terén a platformok közötti integrációhoz, mint például az Android, az IOS, a webalapú alkalmazások stb.
Hogyan kell választani a Bluetooth, a ZigBee, a LoRa, a GSM és a Wi-Fi között az IoT hardver prototípusához?
Különböző paraméterek közül választhat egyet közülük, ez mindig azon az alkalmazáson alapul, amelyre használják. Először el kell dönteni a terméket / alkalmazást, majd a következő paraméterek alapján kell kiválasztani őket:
- Termékük energiafogyasztása (Alacsony fogyasztás esetén valószínűleg LoRa / Ble lenne a legjobb, ha nem WiFi / GSM / ZigBee)
- Költség
- Jeltartomány
- Frekvenciatartomány
- Egyszerre csatlakoztatott eszközök száma
- Adatátviteli sebesség stb
Mit gondolsz, hol maradnak el a mai mérnökök? Mi lehet a megoldása?
Mérnökeink ma lemaradnak az ipar jelenlegi tendenciáinak ismeretének hiányáról és az érdeklődésük bátorságáról. Van egy olyan folyamat, amelyet már az oktatási rendszer állított fel, és amely a mérnökök nagy részét ma egyhangú munkára készteti, emellett félnek a kudarctól és önbizalomhiányban tartják karrierjük elképzeléseit.
Ennek leküzdésére naprakészen kell tartaniuk őket, és tisztában kell lenniük azzal, mi történik a világban és a világ minden tájáról. A mérnökök bármikor is nagyon akarnak munkát találni, a vállalatok pedig még inkább a megfelelő tehetségek megtalálásában. Nagyon sok lehetőség áll rendelkezésre világszerte, a mérnököknek meg kell ragadniuk.
A ProtoGen prototípus-műhelyeket is szervez „Protoshops” néven. Mi fog szólni erről a műhelyről, és hogyan lehetne igénybe venni?
A prototípus készítés az egyik legfontosabb képesség ebben a generációban. Hagyja, hogy rögzítse az asztalát, vagy otthon építse fel saját rendszerét, hogy reggel felébredjen. Nem számít, hogy Ön újító, mérnökhallgató, vállalkozó vagy valaki, akinek olyan ötlete van, amely segíthet a bolygók legnagyobb problémájának megoldásában. Egy ötlet önmagában nem képes megtenni a távolságot, de fontos, hogy gyorsan felépítse és megmutassa a világnak, hogy az ötlete valóban működik, és képes valamivé válni. Ez a program előnyt jelent a termékprototípus-fejlesztés világában, az IoT és a beágyazott rendszerek termékeire specializálódva.
A tanfolyamot gyakorlati mérnökök vezetik az IoT-ban, terepi telepítési tapasztalatokkal, akiknek kutatási publikációi is vannak a legnépszerűbb nemzetközi folyóiratokban és konferenciákon. Hasonló műhelymunkát tartottak a Mountain View, az Accenture Strategy Team, a Karlsruhe Germany Institute of Technology, a VU Amszterdami Egyetem, az Indian Institute of Science, a National Institute of Technology Surathkal és más Google termékmenedzserei számára.